爱动超越：专家级工业互联网服务，剑指数字化转型【启迪·∞计划】
2022-08-14
Pageviews：630
本次推介的“启迪·∞计划”企业是爱动超越，公司的专家级工业互联网服务已赋能30+行业的1000+企业，助力产业转型和数字经济发展。欢迎有相关需求的伙伴咨询、对接。
产品②：ADAS高级驾驶辅助
ADAS（Advanced Driving Assistant System）高级驾驶辅助系统，基于安装在工业车辆上的高清摄像头以及集成了目标识别算法的边缘计算AIBox，对生产环境的静态、动态目标障碍物的识别、侦测和追踪，提前让驾驶员察觉到可能发生的危险，有效提升驾驶安全性。该系统提供基础版本和全景版本，可根据不同需求进行安装部署，同时提供云端数据管理平台服务。
系统主要功能包括：行人检测（PDS）、行人碰撞预警（PCW）、距离检测（HMW）、盲区监测（BSM）、行车视频记录（DVR）、云端可视化等。
产品③：工业设备上云核心平台及机床行业工业互联网平台
爱动工业互联网设备上云平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于边缘计算、设备管理、数据采集的服务体系，将工厂、设备和生产资料通过网络技术高度结合，连接产线设备，实现设备互联互通、设备数据采集，为生产设备提供设备连接基础。有效降低运营风险、助力企业现代化智能制造产业升级。
机床行业工业互联网平台在设备上云核心平台的基础上针对机床生产制造和使用企业的特点在设备全生命周期管理、OEE、远程运维及预测性维护等方面打造的极其易于使用的业务管理平台，同时支持SaaS云化服务及本地部署。
产品④：Fab.X人工智能研究院AI解决方案
Fab.X人工智能研究院，由爱动超越人工智能主导，联合Intel、北京邮电大学成立，立足于人工智能技术的研发和应用能力，产学研方向覆盖工业安全、自动驾驶、工业机器人等多个领域。为客户提供机器视觉、AI数据挖掘、联邦学习、知识图谱、自动驾驶模块等定制开发。
已经落地的项目包括驾驶行为监测（DSM）、智慧工厂产线安全监测、质量检测、路径优化、姿态识别、无人机巡检视频分析等服务。
应用案例
案例1：工业车辆制造企业
痛点：缺少对叉车的物联和数字化，失去了很多接近客户及增值的机会。
解决方案：爱动超越的工业车联网平台帮助柳工等工业车辆制造企业解决车队管理、降本增效、安全管控及远程运维等问题，每台车辆只需花1500元，产生3000多的直接增值溢价，并可以持续为客户服务。除了增加粘性并保证客户满意之外，按照年产2万台叉车，50%提供数字化车队管理计算，每年可以给主机厂带来3千万的利润增加。
案例2：工业工程车辆制造企业
痛点：数字化程度比较低，缺乏有效的安全管控，容易在狭窄、视线不畅、大负载等特殊作业环境下发生安全事故，造成较大的经济损失及社会影响。
解决方案：爱动超越的高级辅助驾驶系统（ADAS），能够帮助保证作业安全，防止撞人等重大安全事故的发生，同时也提供车队管理能力，帮助企业达到降本增效及远程运维等数字化转型。只需每台车辆投入4000多的采购成本，每台车辆产生近翻倍的直接品牌增值溢价，并可以获得持续为客户服务的渠道。除了增加粘性并保证客户满意之外，按照年产2万台车辆，50%的客户需要ADAS做安全管控，每年可以给主机厂带来4千万的利润增加。
案例3：政府部门
痛点：政策扶持和推动力度非常大，但中小企业的数字化转型意愿一直不强
解决方案：爱动超越承建了国家级工业互联网设备上云平台，有产品化的设备上云和机床行业工业互联网平台，能够快速高效的做到企业深度上云，把工信的政策落到实处、产生真正的效果，为政府在数字化转型方面创造大范围普及。
案例4：工业母机制造企业
痛点：生产的机床数字化不够普遍，缺乏互联互通，无法让用户在使用过程中对设备进行实时了解，很难充分的利用效率和产能，也不能进行远程运维增进对设备的全生命周期管理。
解决方案：基于爱动超越的机床行业工业互联网，每台机床投入2000多的采购成本，但是能够产生翻倍的直接品牌增值溢价，并可以获得持续为客户服务的渠道。除了增加粘性并保证客户满意之外，按照年产3万台机床，50%的客户需要数字化和机床行业平台服务，每年可以给机床生产厂带来3千万的利润增加。
转载自《启迪之星》
企业简介
爱动超越致力于通过AIoT、边缘计算、云计算、工业智能和大数据等多种前沿技术创新突破，为产业发展提供专家级工业互联网服务。让更多企业和劳动者，享受到人工智能的强大支持。
爱动超越聚焦叉车、机床等工业设备，在设备管理、精益运营、工业安全等领域提供丰富的产品和解决方案，促进产业转型升级，助力“数字经济”和“两化融合”高质量发展。目前，爱动超越以累计介入近20万台设备，通过低成本、易部署的工业互联网平台赋能超过30个行业的千余家企业。
产品介绍
产品①： 工业互联网工业车辆管理平台
工业互联网工业车辆平台，基于自主研发的智能车载终端、云端SaaS服务，移动端小程序实现设备侧-管理侧-员工侧的无缝交互，并通过数据分析报告进一步挖掘企业数据资产价值，从而提高车辆使用效率、车队运营效率和安全生产能力，提升车辆使用寿命，降低维护成本，进而达到降本增效、提高企业竞争力的目的。爱动超越聚焦叉车、机床等工业设备，在设备管理、精益运营、工业安全等领域提供丰富的产品和解决方案，促进产业转型升级，助力“数字经济”和“两化融合”高质量发展。目前，爱动超越以累计介入近20万台设备，通过低成本、易部署的工业互联网平台赋能超过30个行业的千余家企业。
产品介绍
产品①： 工业互联网工业车辆管理平台
产品②：ADAS高级驾驶辅助
ADAS（Advanced Driving Assistant System）高级驾驶辅助系统，基于安装在工业车辆上的高清摄像头以及集成了目标识别算法的边缘计算AIBox，对生产环境的静态、动态目标障碍物的识别、侦测和追踪，提前让驾驶员察觉到可能发生的危险，有效提升驾驶安全性。该系统提供基础版本和全景版本，可根据不同需求进行安装部署，同时提供云端数据管理平台服务。
系统主要功能包括：行人检测（PDS）、行人碰撞预警（PCW）、距离检测（HMW）、盲区监测（BSM）、行车视频记录（DVR）、云端可视化等。
产品③：工业设备上云核心平台及机床行业工业互联网平台
爱动工业互联网设备上云平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于边缘计算、设备管理、数据采集的服务体系，将工厂、设备和生产资料通过网络技术高度结合，连接产线设备，实现设备互联互通、设备数据采集，为生产设备提供设备连接基础。有效降低运营风险、助力企业现代化智能制造产业升级。
机床行业工业互联网平台在设备上云核心平台的基础上针对机床生产制造和使用企业的特点在设备全生命周期管理、OEE、远程运维及预测性维护等方面打造的极其易于使用的业务管理平台，同时支持SaaS云化服务及本地部署。
产品④：Fab.X人工智能研究院AI解决方案
Fab.X人工智能研究院，由爱动超越人工智能主导，联合Intel、北京邮电大学成立，立足于人工智能技术的研发和应用能力，产学研方向覆盖工业安全、自动驾驶、工业机器人等多个领域。为客户提供机器视觉、AI数据挖掘、联邦学习、知识图谱、自动驾驶模块等定制开发。
已经落地的项目包括驾驶行为监测（DSM）、智慧工厂产线安全监测、质量检测、路径优化、姿态识别、无人机巡检视频分析等服务。
应用案例
案例1：工业车辆制造企业
痛点：缺少对叉车的物联和数字化，失去了很多接近客户及增值的机会。
解决方案：爱动超越的工业车联网平台帮助柳工等工业车辆制造企业解决车队管理、降本增效、安全管控及远程运维等问题，每台车辆只需花1500元，产生3000多的直接增值溢价，并可以持续为客户服务。除了增加粘性并保证客户满意之外，按照年产2万台叉车，50%提供数字化车队管理计算，每年可以给主机厂带来3千万的利润增加。
案例2：工业工程车辆制造企业
痛点：数字化程度比较低，缺乏有效的安全管控，容易在狭窄、视线不畅、大负载等特殊作业环境下发生安全事故，造成较大的经济损失及社会影响。
解决方案：爱动超越的高级辅助驾驶系统（ADAS），能够帮助保证作业安全，防止撞人等重大安全事故的发生，同时也提供车队管理能力，帮助企业达到降本增效及远程运维等数字化转型。只需每台车辆投入4000多的采购成本，每台车辆产生近翻倍的直接品牌增值溢价，并可以获得持续为客户服务的渠道。除了增加粘性并保证客户满意之外，按照年产2万台车辆，50%的客户需要ADAS做安全管控，每年可以给主机厂带来4千万的利润增加。
案例3：政府部门
痛点：政策扶持和推动力度非常大，但中小企业的数字化转型意愿一直不强
解决方案：爱动超越承建了国家级工业互联网设备上云平台，有产品化的设备上云和机床行业工业互联网平台，能够快速高效的做到企业深度上云，把工信的政策落到实处、产生真正的效果，为政府在数字化转型方面创造大范围普及。
案例4：工业母机制造企业
痛点：生产的机床数字化不够普遍，缺乏互联互通，无法让用户在使用过程中对设备进行实时了解，很难充分的利用效率和产能，也不能进行远程运维增进对设备的全生命周期管理。
解决方案：基于爱动超越的机床行业工业互联网，每台机床投入2000多的采购成本，但是能够产生翻倍的直接品牌增值溢价，并可以获得持续为客户服务的渠道。除了增加粘性并保证客户满意之外，按照年产3万台机床，50%的客户需要数字化和机床行业平台服务，每年可以给机床生产厂带来3千万的利润增加。
转载自《启迪之星》